Microsoft AI-103日本語 valid - in .pdf
- Exam Code: AI-103日本語
- Exam Name: Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Updated: Sep 14, 2026
- Q & A: 159 Questions and Answers
- PDF Price: $69.99
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Microsoft AI-103日本語 Value Pack
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- Exam Code: AI-103日本語
- Exam Name: Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版)
- Q & A: 159 Questions and Answers
- PDF Version + PC Test Engine + Online Test Engine
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Microsoft AI-103日本語 valid - Testing Engine
- Exam Code: AI-103日本語
- Exam Name: Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版)
- Q & A: 159 Questions and Answers
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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Implement information extraction and knowledge mining | 10–15% | - Build knowledge bases and search solutions
|
| Topic 2: Implement text and speech analysis solutions | 10–15% | - Implement natural language processing
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| Topic 3: Implement generative AI and agentic solutions | 30–35% | - Build generative AI applications
|
| Topic 4: Plan and manage Azure AI solutions | 25–30% | - Design Azure AI infrastructure
|
| Topic 5: Implement computer vision solutions | 10–15% | - Build multimodal solutions
|
Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:
Azure OpenAIリソースを含むAzureサブスクリプションをお持ちです。
Azure AI Agent Service を使用してエージェントを構築する予定です。このエージェントは、以下の動作を実行します。
ユーザーからの書面および口頭による質問を解釈する。
質問に対する回答を生成する。
回答を音声として出力します。
エージェント用のプロジェクトを作成する必要があります。
何を使うべきでしょうか？
- A. Azure AI Foundry
- B. スピーチスタジオ
- C. ランゲージスタジオ
- D. Azureポータル
Correct Answer: A 🗳️
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あなたは、受信したサポートチケットをカテゴリ別に分類するMicrosoft Foundryプロジェクト用のプロンプトを開発しています。
モデルを保持したり、知識を永続的に保存したりすることなく、正しい分類がどのようなものかモデルに示すことで、精度を向上させる必要があります。
どの迅速エンジニアリング手法を用いるべきでしょうか？
- A. 思考の連鎖
- B. 少数ショット学習
- C. ゼロショット学習
- D. 検索拡張生成(RAG)
Correct Answer: B 🗳️
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ユーザーが写真をアップロードできるようにするサポートエージェントをデプロイしています。
アップロードされた画像を自動的に分類し、有害コンテンツを検出する必要があります。ソリューションは、有害度レベルに基づいてコンテンツをブロックする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？
- A. プロンプトシールドを有効にする。
- B. ブロックリストを使用します。
- C. Foundry Tools の Azure Vision を使用して、光学文字認識 (OCR) 出力にキーワード スキャンを適用します。
- D. 画像モデレーションを実施する。
Correct Answer: D 🗳️
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ホットスポットに関する質問
貴社は、Microsoft Foundryプロジェクト「Project1」において、顧客サポートエージェントの試験運用を行っています。
Project1は既存のApplication Insightsリソースに接続されており、同社のサポートチームは「トレース」タブで実行結果を確認します。
Foundryエージェントサービスは、以下の動作を実行するように構成されています。
- Application Insights の接続文字列を取得するには、次の関数を呼び出します。
project_client.telemetry.get_application_insights_connection_string()。
- configure_azure_monitor(connection_string=...) を呼び出して有効化します
テレメトリー。
別のLangChainサービスがOpenTelemetryを使用するように構成されており、以下の設定になっています。
- AzureAIOpenTelemetryTracer(connection_string=...,
enable_content_recording=False)
- config={"callbacks":[azure_tracer]} を使用してトレーサーを渡します。
会社の方針には以下の要件があります。
- LangChainとOpenTelemetryからのテレメトリは区別可能である必要がある
同じ Application Insights リソース内。
- プロンプトやツールに秘密情報や認証情報を保存してはいけません
引数、またはスパン属性。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:
注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、取得したポリシー文書から概要を生成します。
ユーザーからは、取得したコンテンツに規定の規制条項が含まれている場合でも、一部の回答では必要な規制条項が省略されているとの報告がある。
回答の完全性を改善する必要があります。
解決策：必要な句が欠落している場合にレスポンスを再生成するリフレクションパスを追加します。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？
- A. いいえ
- B. はい
Correct Answer: B 🗳️
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